＋白石研究室 | 成果内容

  • 1. 音源分離を導入したニューラルネットワークによる選択的騒音制御

  • 機械の生産ラインなどの騒音環境での作業は過酷で，長時間で長年勤務するとその健康被害は甚大になり得ます．このとき，組み立てなどの騒音だけでなく，作業者どうしの会話など必要音も混ざっており，単に音全体を抑制するだけでは実用に供しません．本研究では，高度なパターン認識機能・学習機能を有するニューラルネットワークを用いて，必要音と騒音が混ざった混合音から自動的に騒音を分離し，騒音のみを能動的にリアルタイムに抑制する制御系を構築し，その有効性を数値計算と無響室での実験で検証しています（2025年度JKA研究補助事業（競輪）の補助を受け実施）．
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Fig. 1 Block diagram of neural network-based selective noise control with sound source separation